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1. 基于区间贝叶斯网络的复杂系统可靠性分析

熊娜, 梅天宇, 李飞

现代防御技术 2021, 49 (6): 90-97. DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2021.06.014

摘要（589）

PDF （1173KB）（521）

鉴于传统故障树模型难以表达事件多态性、模糊性的情况,提出了一种基于区间贝叶斯网络的复杂系统可靠性分析方法。针对故障树模型中事件具有多状态的问题,提出了贝叶斯网络正向推理与反向推理方法,确定了底事件/顶事件处于不同状态下,顶事件/底事件处于不同状态的概率指标;针对底事件故障失效率难以确定的问题,引入三角模糊子集和区间三角模糊子集确定了不同输入条件下复杂系统的可靠性指标。可靠性分析验证了建模的准确性和可行性,在工程实践中具有较大的实用价值,可推广应用于小样本失效数据复杂系统的可靠性分析与故障诊断中。

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2. 复杂系统工程作业贝叶斯网络风险方法研究

熊娜, 张孝东, 李飞, 马超

现代防御技术 2018, 46 (5): 114-121. DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2018.05.18

摘要（185）

针对复杂系统工程作业工种多、隐蔽性强、不确定因素多的情况,提出了基于贝叶斯网络的风险评估方法。从工程作业过程分析着手,建立了贝叶斯网络风险评估模型;针对多状态根节点缺乏数据的问题,应用三角模糊函数确定了概率输入;针对多状态节点条件概率值难以获取的问题,应用DS证据理论融合处理专家信息。以安排导弹战备值班为研究对象进行了实例分析。仿真表明,评估模型因果推理即可确定工程作业存在的风险概率;诊断推理即可确定风险发生情况下的关键影响因子,据此可以制定合理的预防性措施。

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